Visites

Les visites sont un indicateur essentiel pour analyser le comportement des utilisateurs sur un site web. Elles désignent la consultation d’une ou de plusieurs pages d'un site par un utilisateur, généralement via un poste informatique connecté à internet. Une visite débute dès que l'utilisateur accède à une page du site et se termine après un délai d'inactivité d'environ 30 minutes, passé lequel la session est considérée comme terminée. Si l'utilisateur reprend la navigation après cette période de 30 minutes, cela est comptabilisé comme une nouvelle visite.

Ce mécanisme de comptabilisation des visites est important pour évaluer l'engagement des utilisateurs, l'efficacité des campagnes de marketing direct et la performance d'un site en termes de rétention et de fidélisation. Par exemple, si un site de e-commerce envoie une campagne par e-mail avec un lien vers une page de promotions, chaque clic sur ce lien génère une nouvelle visite. Le nombre total de visites permet ainsi de mesurer l'intérêt suscité par l'emailing, la pertinence des offres proposées, ou encore l'attractivité du site lui-même.

La distinction entre "visite" et "visiteur unique" est cruciale dans l'analyse des données de fréquentation. Un "visiteur unique" fait référence à un individu distinct, indépendamment du nombre de fois où il a visité le site pendant une période donnée, en prenant en compte des paramètres comme l'adresse IP ou les cookies pour l'identifier. Ainsi, un même visiteur qui accède à un site plusieurs fois dans une journée comptera comme plusieurs visites, mais une seule "visite unique".

L'écart entre ces deux indicateurs illustre la différence entre l'activité générée par un utilisateur particulier et le volume global d'interactions sur un site. Par exemple, un site qui reçoit 100 visites provenant de 50 visiteurs uniques montre que certains utilisateurs sont très engagés et consultent le site plusieurs fois, tandis que d'autres n'y accèdent qu'une seule fois. En marketing direct, cette distinction permet de mieux cibler les actions et d'ajuster les campagnes : si l'objectif est de fidéliser les visiteurs récurrents, le taux de "visites par utilisateur" sera plus pertinent que le nombre total de visites.

De plus, la nuance entre visites et visiteurs uniques permet d'éviter une interprétation erronée des données. Par exemple, un nombre élevé de visites ne signifie pas nécessairement que le site attire une audience nouvelle ou croissante ; il peut simplement indiquer que les visiteurs existants reviennent fréquemment. Ainsi, l'analyse conjointe de ces deux données permet de comprendre plus finement l'engagement des utilisateurs et d’optimiser les stratégies marketing pour accroître la notoriété et les conversions