Fichier de comportement

Ce terme désigne des fichiers contenant des données spécifiques sur les comportements des prospects ou clients. Contrairement aux fichiers de compilation, qui regroupent simplement des informations de contact ou démographiques, les fichiers de comportement sont constitués d'informations relatives aux actions concrètes que les prospects ou clients ont effectuées, telles que les achats réalisés, les demandes de documentation, les visites sur un site web, ou encore les interactions avec des campagnes de marketing.

Les données comportementales permettent de mieux comprendre les intentions d'achat et d'adapter les stratégies marketing en fonction des intérêts et des besoins réels des individus. Elles permettent aussi de qualifier les prospects en fonction de leur niveau d'engagement, ce qui optimise le ciblage et la personnalisation des offres commerciales.

Exemple 1 :

Une entreprise de commerce en ligne peut disposer d'un fichier de comportement qui regroupe les données suivantes :

• Le nombre de visites d'un prospect sur les pages d'un produit spécifique.
• Le téléchargement d'un guide d'achat ou d'un comparatif de produits.
• Les ajouts au panier sans achat final.
  Ces informations permettent à l'entreprise de classer le prospect comme étant intéressé mais non encore convaincu, et de lui envoyer des offres spécifiques ou des rappels pour l'inciter à finaliser son achat.

Exemple 2 :

Une agence de marketing pourrait utiliser un fichier de comportement pour suivre les actions des leads ayant demandé une démonstration de service. En fonction de l'engagement, le fichier comportera des données sur :

• Le temps passé sur la démonstration.
• Le nombre de questions posées pendant la présentation.
• L'intérêt manifesté par l'offre.
  Ces éléments permettent de qualifier le prospect comme étant à un stade avancé de la prise de décision, et ainsi d'adapter les relances et propositions commerciales.

Importance :

L'utilisation d'un fichier comportemental permet aux entreprises de segmenter plus efficacement leur base de données, en allant au-delà des simples informations démographiques, et d'adopter des stratégies de marketing et de communication plus ciblées et personnalisées. Cela conduit à une amélioration de la conversion, car les prospects sont contactés avec des messages qui répondent précisément à leurs actions et besoins.